La IA y el aprendizaje automático redefinen los requisitos técnicos y operativos de los centros de datos

La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático no solo se han convertido en temas candentes, sino que también están redefiniendo los requisitos técnicos y operativos de los centros de datos, sobre todo debido a los retos asociados al aumento de la densidad de potencia y la capacidad de procesamiento. Por ejemplo, hemos visto cómo las densidades térmicas de chips, servidores y racks siguen aumentando, alcanzando hasta 100 kW por rack.

 

Cuando decimos que estamos experimentando una aceleración sin precedentes debido a la IA, nos referimos al hecho de que en los próximos cinco años, se espera que el crecimiento de los centros de datos en América Latina crezca a una tasa anual compuesta de 7,95 % según Research and Markets. Para manejar estas cargas de trabajo de IA, los operadores necesitan actualizar la infraestructura crítica con el fin de soportar una capacidad de procesamiento mucho mayor en el mismo espacio físico, y aquí es donde entra en juego la refrigeración líquida.

 

El enfriamiento líquido marca la pauta

El enfriamiento líquido no sólo mejora la eficiencia térmica, sino que también tiene un impacto positivo en el consumo de energía, la sostenibilidad, aprovechando las mayores propiedades de transferencia de calor del agua y otros fluidos para refrigerar de forma eficiente y rentable racks de alta densidad.  

 

El uso del enfriamiento líquido tiene muchas ventajas, desde la eficiencia energética -ya que el enfriamiento líquido es un 80% más eficiente que las soluciones tradicionales- hasta la reducción de la huella de carbono.  El compromiso con la sostenibilidad se convierte tanto en una ventaja medioambiental como en una necesidad operativa. Esto no significa que el enfriamiento por aire vaya a desaparecer, sino que cada vez veremos a más operadores utilizando un entorno híbrido.

 

La refrigeración líquida está disponible en diversas configuraciones, como intercambiadores de calor de puerta trasera (RDHx), refrigeración directa al chip y refrigeración por inmersión, para refrigerar eficazmente las CPU y las GPU. Estas opciones pueden aumentar la eficiencia y fiabilidad de su centro de datos y reducir el coste total de propiedad. 

 

La era de la inteligencia artificial ya está aquí y, como resultado, hemos visto crecer de forma constante la adopción del enfriamiento líquido. Se calcula que el mercado del enfriamiento líquido alcance los $14,81 billones de dólares en 2029, con un crecimiento anual compuesto del 25.44%. Esta eficiente tecnología de enfriamiento líquido de alta densidad es una necesidad para la adopción de la IA.

 

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Sobre el autor

Francisco Degelo se desempeña como gerente de desarrollo empresarial de centros de datos en Vertiv Latinoamérica. Cuenta con más de 10 años de experiencia en Ventas y Desarrollo de Soluciones en el segmento de Misión Crítica. Francisco se unió a Vertiv en 2017 y desde entonces ha contribuido con el crecimiento sostenible de la compañía al enfocarse en las relaciones con los clientes a largo plazo y abrir nuevas fronteras de acción. Degelo tiene un título en Ingeniería de Control y Automatización de la Universidad Estatal Paulista (UNESP) y ha realizado varios cursos de especialización en proyectos de misión crítica y gestión de proyectos. Además, es miembro de la Asociación Brasileña de Data Centers (ABDC).