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El 81% de las pérdidas por desastres naturales en América Latina y el Caribe no está asegurado, según informe de Mapfre, CAF y FIE

La propuesta busca que los países cuenten con recursos y mecanismos de respuesta definidos antes de una emergencia para proteger a las familias, los negocios y las finanzas públicas. ​​​​​​ La pérdida de una vivienda, el cierre de un negocio o la interrupción de los ingresos familiares pueden prolongarse mucho después de un desastre. Para acelerar esa recuperación, un informe impulsado por Mapfre, CAF banco de desarrollo de América Latina y el Caribe y la Fundación Iberoamericana Empresarial (FIE) propone que los países de Iberoamérica incorporen la protección financiera a sus estrategias de prevención y respuesta. El documento, titulado Hacia una Estrategia Iberoamericana de Respuesta a los Desastres de Origen Natural: Resiliencia, Seguro y Alianzas Público-Privadas, plantea complementar la protección civil con seguros, financiación preventiva y acuerdos entre el sector público y el privado. El objetivo es disponer de fondos y reglas de actuación antes de que ocurra una emergencia, ...
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Panamá primer país de Centroamérica donde TikTok presenta su Guía Parental que promueve entornos digitales seguros para los más jóvenes

  ·       La Guía fue desarrollada por TikTok junto para fomentar el uso de herramientas de seguridad, privacidad y configuraciones de protección en las cuentas de adolescentes. También ofrece recursos que apoyan la comunicación en el hogar. ·       El lanzamiento reunió a representantes de distintos sectores interesados en promover buenas prácticas, fortalecer la alfabetización digital y la protección en internet.     Construir entornos digitales más seguros y positivos es una responsabilidad compartida que requiere el compromiso de las familias, las comunidades educativas, las empresas, la sociedad civil y el sector público. Con esa mirada en común, Panamá se convirtió en el primer país de Centroamérica. El propósito de la herramienta es que las personas adultas conozcan las funciones y recursos disponibles en la plataforma para acompañar a los adolescentes en el uso seguro, responsable e informado de TikTok. L...
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Las 5 preguntas que los nutricionistas escuchan con más frecuencia en consulta

  Conoce cuáles son las dudas más comunes sobre alimentación y por qué no siempre tienen una respuesta sencilla Cuando se trata de alimentación, es difícil que una misma recomendación funcione para todas las personas. La edad, la rutina, la actividad física, los objetivos, las preferencias alimentarias y las condiciones de salud son algunos de los factores que deben considerarse para definir qué y cuánto comer. “Es común que el paciente llegue a consulta buscando una regla específica, como un alimento que debería eliminar u otro que debería consumir todos los días. Sin embargo, la nutrición debe considerar el contexto y las necesidades de cada persona. Más importante que enfocarse en un alimento o nutriente de manera aislada es evaluar la alimentación en su conjunto”, explica Ana Cristina Gutiérrez, nutricionista deportiva, magíster en Nutrición y miembro del Consejo Consultor de Nutrición de Herbalife. A continuación, algunas de las preguntas más frecuentes y por qué no si...
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Finastra lanza solución SBLC en la nube para ayudar a los bancos a digitalizar el trámite de estas cartas de crédito

StandbyX ayuda a los bancos estadounidenses a optimizar y digitalizar sus flujos de SBLC mediante implementaciones sencillas y rápidas basadas en la nube, sin el costo y la complejidad que supone implementar una plataforma completa de financiamiento comercial. Hoy, en la conferencia Money 20/20 celebrada en Las Vegas, Finastra ha anunciado el lanzamiento de Finastra StandbyX, una solución basada en la nube diseñada para ayudar a los bancos estadounidenses a digitalizar y automatizar el procesamiento de cartas de crédito contingentes (SBLC), al tiempo que refuerza la gestión de riesgos y la eficiencia operativa.   Las SBLC siguen siendo un instrumento muy utilizado tanto en transacciones comerciales como no comerciales en Estados Unidos. Aunque suelen ser las grandes entidades las que gestionan las SBLC, junto con operaciones más amplias de financiamiento comercial en plataformas como Trade Innovation, muchos bancos regionales y de tamaño medio siguen recurriendo a procesos manuales...
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Google presenta nuevas herramientas de Gemini para impulsar a las pequeñas empresas

  La inteligencia artificial ayudará a los emprendedores a simplificar tareas cotidianas, crear contenido alineado con su marca y obtener información financiera de manera más sencilla. Google anunció nuevas herramientas en Gemini diseñadas para ayudar a los propietarios de pequeñas empresas a optimizar sus actividades diarias, simplificar procesos y dedicar más tiempo a lo que impulsa sus negocios: sus ideas, productos y clientes. Las novedades incluyen un espacio centralizado para gestionar distintas necesidades del negocio, herramientas para crear materiales visuales consistentes con la identidad de marca y funciones que transforman datos financieros en información más clara y útil para la toma de decisiones. Actualmente, decenas de millones de propietarios de pequeñas empresas utilizan Gemini para explorar nuevos productos, gestionar comentarios de clientes y analizar el desempeño de sus negocios. Con estas actualizaciones, Google busca facilitar el acceso a herramientas de inte...
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Informe LLYC: ‘Panamá en el espejo de la IA. Una mirada al posicionamiento turístico’

“El mayor éxito de Panamá como destino llegará cuando permanezca en la mente de las personas y en las respuestas de la IA” La inteligencia artificial generativa se ha convertido en la primera puerta de entrada en la toma de decisiones de viaje, imponiendo una nueva competencia por la visibilidad digital.  En la etapa donde el viajero busca inspiración abierta (sin mencionar el país), Panamá es invisible para los modelos de IA analizados (0,1%). Las recomendaciones son capitalizadas por Costa Rica en aventura y naturaleza y por México en cultura y playas.  Aunque la IA reconoce a Panamá como líder regional en infraestructura, conectividad y facilidad de viaje, lo encuadra bajo un relato logístico y funcional y pierde terreno en atributos emocionales.  El informe completo se puede descargar en el siguiente enlace . LLYC , firma global de consultoría de marketing y corporate affairs , ha presentado el informe “Panamá en el espejo de la IA: Una mirada al posicionamiento turí...
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Google Cloud amplía su oferta y flexibilidad de modelos al integrar OpenAI para sus clientes Ciudad de México, 21 de octubre de 2026.–Google Cloud anunció que está incorporando modelos de OpenAI al Model Garden, su catálogo centralizado de modelos de IA. Esto convierte a Google Cloud en el único proveedor de nube a hiperescala que ofrece acceso a los tres principales LLMs de código cerrado, junto con más de otros 200 modelos —propios, de terceros y de código abierto— en una plataforma de IA empresarial unificada. Google Cloud siempre se ha caracterizado por ofrecer opciones, una gobernanza de nivel empresarial y una relación precio-rendimiento líder en el mercado. Este anuncio se basa en esos pilares de apertura y capacidad de elección, brindando a los clientes la flexibilidad necesaria para ejecutar cargas de trabajo basadas en agentes utilizando los modelos e infraestructuras de su preferencia, a fin de lograr el equilibrio óptimo entre costo, capacidades y rendimiento. «Google Cloud es una plataforma de confianza para los desarrolladores y las empresas que crean agentes de IA, desarrollan software y ponen la IA en funcionamiento. Esta colaboración constituye un paso importante para poner nuestros modelos más avanzados, así como Codex, a disposición de los usuarios allí donde ya están desarrollando sus proyectos; esto les brinda aún más opciones sobre cómo utilizar la IA de vanguardia, a medida que hacemos crecer juntos el ecosistema de agentes», afirmó Greg Brockman, presidente y cofundador de OpenAI. «Nos centramos en ofrecer a los clientes una amplia selección de modelos, incluidos los de OpenAI, para que puedan elegir el modelo adecuado para cada tarea, lo que contribuye a lograr una calidad óptima y reducir los costes», afirmó Thomas Kurian, director ejecutivo de Google Cloud. El modelo adecuado para cada carga de trabajo Al incorporar los modelos más recientes de OpenAI al Model Garden, ofrecemos a los equipos opciones que abarcan todo el espectro de cargas de trabajo empresariales. En cuanto a los modelos de OpenAI: GPT Astra: diseñado para tareas exigentes que abarcan la programación, el uso de computadoras, labores profesionales y la investigación científica. GPT 6.1 Sol: inteligencia cercana al nivel «Astra» a un menor costo, aplicada a la programación mediante agentes, el uso de computadoras y el trabajo profesional. GPT 6.0 Luna: un modelo rápido y rentable para el trabajo diario a gran escala. Utilizando la plataforma, los clientes pueden seleccionar y cambiar dinámicamente el modelo óptimo para cualquier caso de uso en función del rendimiento, la latencia y la eficiencia de costos sin dependencia arquitectónica ni contratos de proveedores separados. Los desarrolladores obtienen la libertad de construir con cientos de opciones en Model Garden. Dado que los modelos de OpenAI se gestionan directamente a través de Google Cloud Marketplace, todo el uso aparece en una única factura de Google Cloud, se descuenta de los compromisos de nube existentes y computa para los Planes de Ahorro Flexible (FSP) entre los distintos proveedores de modelos. Gobierno de datos y seguridad empresarial integrados Escalar la IA generativa nunca debería implicar comprometer el cumplimiento normativo o la seguridad. Diseñada desde cero para la gobernanza empresarial, la plataforma Gemini cuenta hoy con la confianza de organizaciones líderes a nivel mundial. Google Cloud garantiza que la ejecución de cualquier carga de trabajo —ya sea de terceros o de OpenAI— cumpla con los estándares empresariales más rigurosos: Perímetros de datos estrictos: las instrucciones (prompts), el contexto y los resultados del cliente permanecen íntegramente dentro de su perímetro de datos designado y nunca se utilizan para entrenar modelos base; próximamente, estarán disponibles próximamente opciones de retención cero de datos (Zero Data Retention, ZDR). Límites de acceso aislados: los modelos de OpenAI se ejecutan en una infraestructura dedicada de Google Cloud, con la incorporación, próximamente, de la computación confidencial (Confidential Compute). Todas las consultas se dirigen a través de puertas de enlace (gateways) aisladas y reforzadas, lo que garantiza que el tránsito de datos permanezca estrictamente dentro del entorno seguro de Google Cloud y que los proveedores de modelos externos no tengan acceso no autorizado al entorno en la nube del cliente. Auditoría e identidad unificadas: toda interacción entre agentes y modelos se realiza bajo una identidad autenticada, lo que proporciona a los administradores de TI visibilidad integral, protección mediante VPC Service Controls y un registro de auditoría unificado en todo el entorno de la organización. Primeros pasos Los modelos GPT Astra, GPT 6.1 Sol y GPT 6.0 Luna de OpenAI ya están disponibles en versión preliminar privada para determinados clientes empresariales a través del catálogo de modelos («model garden») de Google Cloud, y próximamente se añadirán más. A partir de hoy, los clientes pueden crear soluciones utilizando estos modelos a través de las API de Google Cloud y conectar sus flujos de trabajo locales —basados ​​en la CLI de Codex y en aplicaciones de escritorio— directamente a la plataforma Gemini para realizar inferencias. Próximamente, los modelos de OpenAI estarán disponibles en Gemini para empresas de Google Cloud y en Google Antigravity, ofreciendo a los clientes empresariales y a los desarrolladores flexibilidad en la elección de modelos, así como el modelo más adecuado para cada tarea. Más información sobre este anuncio en el blog de Google Cloud y OpenAI ... [Mensaje recortado] Ver todo el mensaje

  Google Cloud anunció que está incorporando modelos de OpenAI al Model Garden , su catálogo centralizado de  modelos de IA. Esto convierte a Google Cloud en el único proveedor de nube a hiperescala que ofrece acceso a los tres principales LLMs de código cerrado, junto con más de otros 200 modelos —propios, de terceros y de código abierto— en una plataforma de IA empresarial unificada. Google Cloud siempre se ha caracterizado por ofrecer opciones, una gobernanza de nivel empresarial y una relación precio-rendimiento líder en el mercado. Este anuncio se basa en esos pilares de apertura y capacidad de elección, brindando a los clientes la flexibilidad necesaria para ejecutar cargas de trabajo basadas en agentes utilizando los modelos e infraestructuras de su preferencia, a fin de lograr el equilibrio óptimo entre costo, capacidades y rendimiento. «Google Cloud es una plataforma de confianza para los desarrolladores y las empresas que crean agentes de IA, desarrollan software y p...
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